اتورک را به Claude، ChatGPT، Cursor — یا هر دستیاری که MCP را پشتیبانی می‌کند — متصل کنید و درباره تسک‌ها، شیت‌ها و داشبوردهای واقعی‌تان همان‌جا در گفتگو بپرسید.
دستیاری که استفاده می‌کنید را انتخاب کنید — حدود یک دقیقه طول می‌کشد.
در Claude (وب یا دسکتاپ)، به Settings → Connectors → Add custom connector بروید، این آدرس را جای‌گذاری کنید و Connect را بزنید:
https://mcp.atwork.so/mcpهر چیزی که به معنی خواندن محل کار یا یک تغییر کوچک و مشخص در آن باشد.
دستیارتان با همان سطح دسترسی خودتان جستجو می‌کند و به کارتان اضافه می‌کند — نه بیشتر.
workspace.search
خواندن
member.read
خواندن
my-day
پرامپت
summarize-sheet
پرامپت
sheet.read
خواندن
sheet.aggregate
خواندن
task.read
خواندن
task.create
نوشتن
item.create_humanized
نوشتن
item.update_humanized
نوشتن
dashboard.read
خواندن
page.read
خواندن
page.create
نوشتن
page.edit
نوشتن
comment.post
نوشتن
calendar.read
خواندن
file.request_upload
نوشتن
file.confirm_upload
نوشتن
دستیار متصل هرگز بیشتر از خود شما نمی‌بیند. هر مجوزی از دسترسی‌ای که همین حالا دارید جدا می‌شود — چیزی گسترش پیدا نمی‌کند.
هر دستیاری که Model Context Protocol را پشتیبانی کند — از جمله Claude (وب، دسکتاپ و Claude Code)، ChatGPT و Cursor. اتورک را در تنظیمات کانکتورهایش اضافه کنید و وارد شوید.
نه. اتصال فقط در لحظه به درخواست‌های دستیارتان پاسخ می‌دهد، با سطح دسترسی حساب شما. اتورک محل کار شما را جای دیگری نمی‌فرستد و برای آموزش استفاده نمی‌کند.
هیچ هزینه اضافه‌ای ندارد — اتصال جزو خود اتورک است و از امروز روی همه پلن‌ها، روی همان محل کار تیم‌تان کار می‌کند.
مطالب بیشتر درباره کار با هوش مصنوعی در اتورک
Atwork speaks MCP, so Claude can read your sheets and create tasks directly. What it can do, what it cannot, and when this beats using an in-app agent.
Build a custom AI agent in Atwork, scope what it can see, assign it tasks like a colleague, and @mention it in comments. A practical setup guide.
Scope, capabilities, and identity: how to reason about what an AI agent can read and change in your workspace before you roll one out to your team.